Auteur: Nico van der Werf Datum: 29-12-2025
Nvidia slaat mooie slag
Nvidia gaat de chiptechnologie van de startup Groq in een ‘niet- exclusieve’ licentie gebruiken, volgens een post op woensdag 24 december van deze startup. Groq is in 2016 opgericht en gespecialiseerd in AI-modellen die antwoorden geven op verzoeken van gebruikers (inferentie). Nvidia op zijn beurt bekleedt op dit moment de meest dominante positie in het trainen van AI-modellen. Op het gebied van inferentie heeft de AI-gigant juist te maken met enorme concurrentie van Advanced Micro Devices en startups zoals Cerebras Systems en Groq zelf.
Naast deze belangrijke licentieovereenkomst maakt de oprichter en CEO van Groq, Jonathan Ross, de overstap naar Nvidia. Hij heeft in het verleden concurrent Google geholpen met het opzetten van diens AI-chipprogramma. Jonathan Ross zal zeer waarschijnlijk worden gevolgd door de president van Groq, Sunny Madra. Daarnaast zullen diverse leden van het engineeringteam zich tevens aansluiten bij Nvidia.
Nieuwszender CNBC heeft aangegeven dat Nvidia heeft ingestemd met de overname van Groq voor 20 miljard dollar in contanten. Beide bedrijven hebben zich overigens onthouden van commentaar op het bericht van CNBC. Bovendien heeft Groq in een blogpost op 24 december gemeld dat zij verder zullen gaan als onafhankelijk bedrijf met Simon Edwards als CEO. De clouddienst van de startup blijft overigens ook actief.
Deze deal is vergelijkbaar met de recente deals op dit gebied die onder andere door Amazon, Microsoft en Meta bekend zijn gemaakt. De toezichthouders volgen deze deals op de voet in verband met mogelijke conflicten op het vlak van mededinging. Tot op heden is er echter nog geen enkele overeenkomst op dit gebied teruggedraaid of verboden door de mededingingsautoriteit. Analist Stacy Rasgon van Bernstein heeft echter op het risico gewezen dat de “niet-exclusieve licentie deals” alleen optisch de concurrentie in stand houden. Een mogelijk verbod of aanpassing van deze deals door de mededingingsautoriteit blijft daarom volgens Rasgon boven de markt hangen.
Groq maakt gebruik van het geheugen dat op de chip aanwezig is. Dit betreft het zogenaamde Static Random-Access Memory (SRAM). Hierbij worden gegevens opgeslagen in transistors zonder dat de inhoud periodiek ververst hoeft te worden, zoals bij Random-Access Memory (RAM) het geval is. De SRAM is duidelijk sneller en gebruikt ook minder stroom dan bijvoorbeeld Dynamic Random-Access Memory (DRAM). De SRAM is wel duurder en wordt daarom met name gebruikt als snelheid en verbruik belangrijk zijn. Een ander belangrijk voordeel van de aanpak van Groq is dat zij door het gebruik van SRAM ontkomen aan de krapte aan geheugencapaciteit waar de wereldwijde chipindustrie op dit moment last van heeft.
Jensen Huang, topman van Nvidia, heeft recent ook aangegeven dat de voorsprong van de AI-gigant behouden kan blijven nu de AI-markten verschuiven van training naar inferentie. Deze deal kan Nvidia verder helpen in dit streven.