Auteur: Nico van der Werf Datum: 22-06-2026
Nvidia zet grote stappen met robotisering
Nvidia is volop bezig om nieuwe stappen te zetten bij de automatisering van robotontwikkeling. De onderzoekers van de techreus hebben recent een systeem ontwikkeld waarmee AI-agents zelfstandig robots kunnen trainen, evalueren en verbeteren. De robots hebben geleerd om bijvoorbeeld GPU’s in moederborden te plaatsen, kleine onderdelen te sorteren en tiewraps door te snijden. Hierbij hoefden de onderzoekers niet meer voortdurend in te grijpen. Nvidia werkt bij dit onderzoek samen met twee grote universiteiten in de Verenigde Staten. Bij het project ENPIRE staat centraal dat meerdere AI-codeeragents samenwerken aan het verbeteren van de prestaties van robots.
Normaal gesproken is er veel handmatig werk nodig bij het trainen van robots. ENPIRE zorgt er echter voor dat de agents zelf experimenten ontwerpen, resultaten analyseren en verbeteringen toepassen. Bovendien worden diverse functies gecombineerd. Dit betreft onder andere foutanalyse en het parallel uitvoeren van experimenten op meerdere robots.
De onderzoekers hebben bij de tests gebruik gemaakt van AI-codeeragents van diverse leveranciers. Hieronder bevinden zich bijvoorbeeld Anthropic, Moonshot AI en OpenAI. De agents zijn in staat om zelfstandig alternatieve trainingsmethoden te ontwikkelen, waarbij de resultaten in de praktijk worden vergeleken. Succesvolle verbeteringen worden vervolgens ingezet voor toekomstige trainingssessies. Uiteindelijk zijn de robots erin geslaagd om circa 99 procent van de uiteenlopende taken foutloos uit te voeren. De onderzoekers beweren dat de AI-agents bij sommige opdrachten zelfs beter presteren dan bestaande trainingsmethoden waarbij menselijke experts actief betrokken zijn bij het optimaliseren van het leerproces.
Het is gebleken dat grotere teams van AI-agents sneller progressie kunnen realiseren dan individuele agents. Een groep van acht agents wist binnen twee uur een succesvol resultaat neer te zetten, waarbij één agent circa vijf uur nodig had voor dezelfde score. Hierbij is het van belang om een kanttekening te plaatsen. Er kan vertraging optreden op het moment dat het team van agents te groot dreigt te worden. De agents zijn dan te veel tijd kwijt aan het verwerken en samenvatten van elkaars bevindingen.
Nvidia gaat werken aan autonome robotlabs
Het project ENPIRE past binnen de ambitie van Nvidia om fysieke systemen zelfstandig te laten werken aan verbeteringen en niet alleen om AI software te laten ontwikkelen. Een deel van het onderzoekswerk kan inmiddels volledig geautomatiseerd worden uitgevoerd. De onderzoekers hebben bekend gemaakt dat ENPIRE op een gegeven moment als open source beschikbaar komt. Nvidia wenst hiermee de mogelijkheid te creëren dat universiteiten, bedrijven en zelfstandige gebruikers op termijn zelfsturende robotlabs kunnen opzetten.
Het is duidelijk dat de grenzen tussen generatieve AI en robotica in een rap tempo vervagen. In eerste instantie werden AI-codeeragents ingezet om programmeurs te ondersteunen. Op dit moment kunnen dezelfde agents aan fysieke machines leren op welke manier nieuwe taken moeten worden uitgevoerd. De ontwikkelingen gaan razendsnel.